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阿里人为何擅于创新看完这场发布会明白了

作者:habao 来源: 日期:2018-3-29 6:24:21 人气: 标签:小企业知识管理工具

  与阿里合作过的小伙伴都知道,阿里人的办事效率非常高。阿里业务与员工遍布全球,究竟员工是如何保持如此活力?在阿里庞大的经济体量背后,究竟有哪些高效的、智能的产品、系统支撑着它不断前进?不久前阿里巴巴一场X10创新产品发布会揭晓了这个答案。

  阿里巴巴集团副总裁墙辉(花名:玄难)表示:“员工效能是企业高效运作和充满活力的基础”。为了让员工能更加高效地开展工作和业务,阿里巴巴内部孵化出许多提效产品和工具,通过X10创新产品发布会平台进行展示和沉淀。

  X10作为阿里巴巴内部创新产品集中展示与沉淀的产品,通过定期举办发布会的形式,每期展示10款创新产品,让阿里员工甚至外部用户能快速深入地知晓和使用这些产品,帮助大家高效开展工作与业务,让阿里巴巴经济体能保持源源不断的活力,对外输出层出不穷的创造力。

  首期X10发布会共有10款提升“企业效能”的产品。下面一起来看下,这些产品是如何传统工作方式,提高工作效能,激发员工无限可能的创新力:

  传统企业要么还在用excel手工制作数据报表;要么花费昂贵费用买的OA系统但普通员工很难上手使用,学习成本太高。在阿里,如果需要一套支持流程与数据分析的业务系统,从开发到上线到使用,任何一名员工都可以自行完成,即使不会代码也没有问题,秘密就在“宜搭”里。

  宜搭是阿里巴巴信息平台自研的“0代码”企业应用搭建saas平台,用户不需要具备编码能力,只要通过简单的拖拽、配置,就能完成业务应用的搭建。同时,搭建的应用数据能够直接生成可供分析的数据集,方便团队或个人随时进行数据管理、分析及共享。

  大多数企业员工做周报前需要花不少时间与精力来回顾与统计一周的工作与数据,如果涉及多个项目,耗费更大。但在阿里,开发人员在内部研发平台“云效”上完成项目后,相关数据会自动生成一份项目周报,员工可以节省出大量写周报的时间。

  云效提供从“需求—编码—测试—发布—反馈”端到端的交付服务,主要解决跨角色、跨组织、跨地区的研发协作问题。除了可以一键插入项目计划、进展、风险以及质量数据等内容,快速生成一份项目周报外,后续还支持每周系统数据的自动更新,自动向上汇总周报,省去大量项目总结与汇报时间。

  在阿里集团内部,云效已经经历八年迭代与进化,是阿里无数个产品创新的孵化地。通过阿里云,目前云效已对外向数万家企业服务:每天有超过百家新增企业用户,上万个创新和交付发布的上线工作项。

  阿里内外是阿里工员工每天必刷的网站,但它又不仅仅是普通的BBS与组织运营协同平台,还解决了企业中最头大的“找人难”问题。

  找人难是企业通病,更何况是业务组织与人员庞大的阿里,快速找到某一业务的负责人并不是件容易的事。但阿里内外却改变了传统“人找人”的模式,利用平台上繁复的文档、组织信息以及应用系统,将内部所有零散系统打通,结合企业搜索能力,实现“以事找人”。员工只要在阿里内外上输入项目或事情的关键字,就会显示出相关负责人员、应用系统等结果,找人非常方便。

  问:哪位设计师可以做到平均每秒钟P图8000张、一天P图5000万张,而且没有一张重复的?答案是:“鲁班”。

  “鲁班”是阿里自研的智能设计平台。采用深度学习算法进行数据训练,让机器能根据用户的行为和偏好智能生成并投放广告,还能根据用户点击结果自动调整。

  去年双11期间,这位智能设计师正式上岗,以一天5千万报的制作量,帮助运营小二与千万商家顺利度过“大考”。随着不断深度学习,现在的“鲁班”也变得更加智能高效:设计师们已经可以自主训练主题,让“鲁班”具备更多个性化的风格与美感。此外,平台上还打通了个性化投放和智能设计链,让设计更加千人千面。

  DataWorks是阿里巴巴计算平台事业部推出的一站式大数据平台。底层通过MaxCompute(ODPS)等计算引擎支持,用户在DataWorks上只需进行简单的代码编写和可视化配置,就可以完成数据集成、数据研发、数据治理、数据质量等全部大数据相关工作,极大提升了研发效率。

  DataWorks支持在线开发ODPS SQL、ODPS Spark、BigGraph、Shell、Python等10多种语言。不同于传统开发模式,DataWorks提供业务流程与节点可视化的开发能力;此外针对算法类API提供快速上云的能力,让用户搭建的数据应用能快速对接阿里云官网和云市场。

  在内部,阿里集团及其生态企业都使用DataWorks构建了数据中台;在阿里云上,目前已有4000+企业通过DataWorks构建了自己的数据中台;在ET城市大脑中,DataWorks也是数据资源层里不可或缺的组成部分。

  为了提高工作效率,越来越多智能机器人投入到答疑服务场景中,最常见的如智能客服。阿里巴巴由于业务内容繁复、涉及范围广泛,各业务对此类智能机器人的需求也非常大。在这一背景下,机器人工厂诞生了。

  机器人工厂是由阿里巴巴自主研发的机器人配置平台。创建机器人听上去离普通人很遥远,但在“机器人工厂”,你不需要具备工程和算法知识,通过界面上简单的输入,即可配出自己的专属机器人,平台包含意图管理、实体管理、服务调用等功能,并提供了训练纠错、人工客服等干预机制。用户最快1分钟内就可以搭建完成。

  人工智能改作文?写完文档自动校对?AI技术的应用在阿里各种业务场景已经越来越广泛的使用了。而它的技术来自于AliNLP的支持。

  AliNLP平台从无到有打造了阿里自然语言技术的整个技术体系。提供从底层分词、实体、词性标注等技术,到上层的语义分析、多语言NLP、机器问答、情感分析、反垃圾、文本摘要等各方面功能,这功能技术远超于市场同类产品。

  对于非技术人员来说,AliNLP最大的贡献是实现解耦,也就是把业务逻辑和底层的技术进行分离,让业务方可以更方便的接入。此外,多种灵活调用方式也改善了以往语言技术服务一对一和完全定制化的低效开发方式。

  目前,AliNLP全面支持阿里集团与生态业务方,服务集团200多个业务方,日均调用达1500多亿次,在搜索推荐、广告、金融、客服、娱乐、安全等业务场景广泛使用,支持阿里云城市大脑、医疗大脑等产业创新,同时全面覆盖 AliExpress, Lazada国际化业务。

  传统的团队协作流程是节点式的。当前节点完成后才会流转到下一节点,并作出相应反馈。过长的沟通链往往导致了协作的低效。

  为了解决这一问题,Demo+为产品经理、前端开发以及设计师搭建了一站式设计协作平台。项目设计从生产、沉淀、处理、归档、共享等协同全链,实现对产品、项目的管理与规范,打造一个沟通与协作的闭环。

  产品经理在Demo+中发起一个新项目,设计师与前端等就会收到相关任务分工。设计师在Sketch中快速完成创意输出,一键直传Demo+,项目其他可以随时在线预览与共享。

  设计文件可以批量选择,在线轻松完成多个原型演示输出,一键分享他人。无论身在何处,大家都可以畅所欲言地发表和想法。对于其他的反馈意见,系统会进行智能评审,自动扫描问题根源,生成你的任务清单,更便于团队讨论和追踪。

  语雀是一款知识管理与团队协同工具,围绕文档、画板、表格三种典型知识载体提供专业的服务,可以帮助团队解决项目文档编写、视觉与交互稿评审、知识资产沉淀、异步交流协作等问题。目前已经是阿里巴巴内部很多团队文档工具的首选。

  除了知识沉淀外,语雀更强大的地方还在于多人协作上。可以邀请其他团队来一起完成一篇文档,实现多人在互不打扰下同时编辑文档。画板上传后不仅可以导出设计稿的标注信息,还可以快速添加热区、图评等等。

  目前,语雀不仅服务于阿里内部员工,外部企业或个人也可以享受到这款产品。尤其是面向企业的企业空间,可以提供域名和数据隔离,让企业轻轻松松拥有自己的知识库。

  如何让海量数据一目了然,像绘画、舞蹈一样能让普通人快速看懂甚至自己来“玩”?阿里巴巴用DataV来实现。

  DataV是阿里自研的数据可视化和分析展现系统,跟其他数据展示平台最大的不同是,用户不用具备编码能力,也可以通过DataV来搭建实时数据大屏。

  像传统CAD数据设计,不仅专业度高、耗时长,并且也很难做到多层数据的实时叠加,但在DataV里,多种数据不仅能实时叠加,而且还能实现三维透视,实时无极缩放。

  在阿里巴巴ET城市大脑、平昌冬奥会等重大项目中,DataV都承担了非常重要的数据展现与分析支持。在外部的城市管理、企业生产车间中,DataV也发挥着重要价值。这个价值不仅是数据展现,更是将“行动”与“目的”实时传递。随着数据的实时变化,业务方可以及时发现有价值的销售线索,车间工人能及时发现机器设备的异常状况,从而及时进行调整。

  阿里巴巴信息平台掌门人叶军(花名:不穷)表示,阿里巴巴经过多年建设沉淀,已经积累许多业界知名的企业运营产品,帮助不同岗位上的小二开展业务。通过X10这一集中展示平台,阿里员工能够更加全面了解集团内的创新产品,了解这些创新产品产生的背景、产品设计者的初心,激发更多创造力,并且把这一创新力带到相关外部客户与业务去。

  据了解,这些经过阿里人自身实践的成熟的创新产品,除了保障阿里内部外,部分产品也在为其他企业用户赋能。目前,宜搭、Dataworks、鲁班、DataV、云效、语雀等产品已经陆续对外发布,让更多企业快速复用,像阿里人一样高效工作、不断创新。

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