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AI的围棋深度学习能力再强 也与人脑相去甚远。下面小编给你介绍AI的围棋学习，欢迎阅读。 深度学习背后是由数学模型支撑，所以人工智能的本质仍只是解决问题的算法。 近日，人工智能在学习能力方面又有了一个较大的提升。斯坦福大学的一个研究小组发现，人工智能系统已经拥有了通过人类当前所做的动作预测其下一步举动的能力，而这一能力主要是通过人工智能对于故事的学习形成的。 研咳嗽苯该系统与储存了60多万个故事的写作社区Wattpad相连，这些故事包括主人公在进入房间后需要开灯、被称赞后会害羞、开会时就不会接电话等。人工智能则通过学习这些故事来实现预测人类举动的能力。 人工智能的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。因此，深度学习的能力在其中显的尤为重要。随着技术的发展和人工智能的进步，其深度学习能力也有了一个飞速的提升。 但是，深度学习的背后是由数学模型在支撑的，所以人工智能的本质仍只是解决问题的算法。与真正的人类大脑相比，人工智能仍然相去甚远。 一、与围棋大师一较高下，人工智能深度学习能力提升 济南儿童围棋起源于中国，中国古代称为“弈”，可以说是棋类之鼻祖，围棋至今已有4000多年的历史。据先秦典籍《世本》记载，“尧造围棋，丹朱善之。”晋张华在《博物志》中继承并发展了这种说法：“尧造围棋，以教子丹朱。若白：舜以子商均愚，故作围棋以教之。” 在对上述人工智能的首次现场测试中，其能够正确区分人与物体的概率高达91%，能准确预测出人们下一步举动的概率为71%，这一成绩与以往相比是很优秀的。 而人工智能再次受到关注，则是由于即将到来的围棋名将与人工智能系统的一场大战。据外媒报道，3月9日，韩国围棋名将李世石将在首尔接受来自谷济南学围棋使用方形格状棋盘及黑白二色圆形棋子进行对弈，棋盘上有纵横各19条线段将棋盘分成361个交叉点，棋子走在交叉点上，双方交替行棋，落子后不能移动，以围地多者为胜。歌(微博)的人工智能系统AlphaGo的挑战。 |