在最新发布的Gartner Q3 2017报告中，浪潮出货量和销售额同时成为全球前三，销售额增速120.4%，为全球第一。出货量同比增速62.7%，其中多节点服务器市场份额全球第一。 “多节点云服务器将成为未来的主流形态。”浪潮服务器专家介绍到。显然，浪潮很乐意看到这样的结果。它们是趋势的受益者，当然，也是推动者。 对这一趋势的把握，事实上早已经落地在了2017年浪潮推出的产品线上，如面向云计算的如NF5288M5、F10A、4U100存储服务器、多GPU服务器和GPU BOX等。 这些产品，是浪潮围绕智慧计算三大支柱所推出产品的一小部分。过去一段时间，围绕云计算、大数据和深度学习，浪潮已推出了40多款服务器产品；在开源维度下，这些产品覆盖了OpenStack、ODCC、OCP、OPEN19等开源项目——浪潮是目前全球唯一支持所有开源硬件项目的服务器供应商。 互联网客户对浪潮的重要性早已为业内熟知。目前，百度、阿里巴巴、腾讯的人工智能服务器有90%以上来自浪潮。 一般认为，中国服务器市场的趋势，会在美国早两年左右表现出来。传统IT与互联网IT份额在美国的高低易手，至少在一定程度上以经验的形式影响到了近年浪潮服务器策略的制定。 Gartner预测，多节点服务器的复合增长率为6.1%，2倍于服务器整体市场增速；在市场多节点服务器的占比在2021年将达到45.4%. 在互联网成熟发展的市场，多节点云服务器已经超越传统机架，成为第一大服务器形态。据Gartner数据，2017年第三季度，全球服务器整体市场增速5.1%，传统的机架、刀片、塔式服务器已经出现负增长，多节点云服务器成为全球市场增长的唯一动力，销量同比增长26.9%，绝对增量19.7万台。 受益于将JDM(联合开发，Join Design Manucture)模式引入自身的服务器业务，在过去几年中，浪潮与BAT建立了优势性的合作关系，并直接推动了浪潮在基础设施领域的高速增长。 “浪潮之所以获得飞速发展，是因为走了一条与其他厂商不同的道。”浪潮集团副总裁彭震说，“JDM模式让浪潮抓住了互联网市场的机遇，培养了快速技术创新的互联网基因。” JDM模式最早可以追溯到2010年浪潮和ODCC的合作。当时浪潮为中国互联网客户打造的多节点服务器，至今已经迭代了4.5版本；今天我们可以看到SAS switch、GPU BOX，以及存储和GPU资源池化的产品系列，在历史上都有赖于这些合作。 毫无疑问，JDM拉近了浪潮和互联网的关系。让浪潮和BAT类互联网客户成为了共同体，双方实现了彼此，成就了彼此。 “过去浪潮的JDM集中在CPU的云化并取得了成绩，那么现在和未来，浪潮就可以把HPC与AI结合进来。”刘军此前在丹佛举行的SC17诉《IT创事记》，“这是一个非常好的点。”AI和HPC在硬件系统上有着先天的相关性，被大多数供应商视为同一业务领域。刘军是浪潮集团人工智能与高性能产品部总经理。 这个点在今年4月被放大为SR-AI整机柜服务器。这个由浪潮与百度联合开发的面向AI应用的专用系统，借由浪潮的JDM模式而将合作延伸到了架构层和芯片层。该系统目前已经被百度应用于无人车项目中，并进一步拓展到了百度语音、形象、视觉等深度学习的研究和应用场景。 同样是基于互联网公司的合作，浪潮在GPU服务器上也建立起了市场优势：浪潮是BAT的AI GPU服务器的主要供应商，并与科大讯飞、奇虎360、搜狗、今日头条、Face++等AI公司建立了合作。 不过，当我们今天回顾服务器近年的市场变化时，仍难以忽视互联网用户给业内带来的的传统感观——低利润，这至少是区别于传统政企市场的一个明显特点。 彭震描述了一位互联网用户的案例：它通过十亿级样本量来分析消费者偏好，实现了准确向消费者提供了个性化服务的目的。在这背后，浪潮不仅帮其云化部署和调优AI，还和他一起探讨IT基础架构的新构想、新业务的实现方式。 “未来引领IT发展的，是互联网。”彭震说，那里有未来IT最主要的创新和应用，例如深度学习。浪潮与大型互联网企业建立长期战略合作的同时，也在服务器领域的技术创新上引入了互联网基因。 毫无疑问，从异构计算进入到AI领域，应用最主要的市场是互联网。在1个月前笔者参观在丹佛举行的SC17时，这个趋势一览无遗。HPC的盛会几乎要被AI抢去了热词的，而“云化”则成了亮点。 浪潮捕捉到了这一点，它甚至在组织架构上得以体现：HPC部门变成了HPC AI，聚焦的对象也偏向了AI。 “我们围绕互联网的AI应用来创新。”彭震说。浪潮与百度合作的GPU BOX，几乎和谷歌同类产品同步发布。这是一款典型的、面向深度学习开发的产品。通过与PCI-E交换机的配合，构成了符合最新天蝎2.5标准的SR-AI整机柜服务器。它也是全球首个采用PCIe Fabric互联架构设计的AI方案。 互联网市场的经验，让浪潮得以把握传统企业级市场的私有云趋势。这就包括推动多节点服务器进入传统行业，支持后者的“云化”需求。 现在，浪潮正试图将其在互联网市场的成就，带到互联网之外，回到IT的传统高地——企业级市场，或者说，是云化的企业级市场。 玉米地里的大嫂 如今这些产品被浪潮寄希望于支持传统用户：帮助金融、保险和制造业用户面向“互联网+”进行转型。那里面有着经过训练的AI模型，对于少有数据支持训练的传统用户而言，这近乎是一个开箱即用的AI解决方案。 “我们和互联网企业一起针对最领先的应用做创新时，浪潮收获了很多。当浪潮把这些产品推介给其他行业用户时，他们很乐于应用；因为这是经过实践的、领先的产品。”他说，“我们和最领先的技术领导者在一起。” 中国移动的亿元大单表明了这种“在一起”的价值。作为传统应用场景，这一规模的硬件上线个月，整个业务上线年。浪潮用大规模的云化部署多节点云服务器的方式，把上线个月。 “他们觉得一定要请领导去看，这简直是奇迹。”彭震说，“传统行业正在慢慢云化。他们会面对互联网企业曾经面对过的挑战：如何在大规模云化的场景里构建一个企业的IT。” 在传统行业开始云化的同时，互联网公司也在积极推动传统业务的云化。这样的趋势，甚至已经明显发生在了HPC和AI领域的“云化”上。当然，浪潮同样积极的参与者。 在此前11月份公布的全球超算TOP500榜单中，浪潮以56套位居第三；在国内，则以46套居中国超算供应商第一位；整机柜服务器市场份额60%以上，AI深度学习领域市场份额60%以上。 今年10月间，甚至连曾经的“超级计算之父”Cray也“委身”微软Azure，并建立起独家合作关系，开始在后者平台上，提供基于Cray XC与Cray CS平台的超算服务，用户可以在其上执行AI、分析、建模或模拟等高性能计算任务。 “相比ERP和数据库，HPC和AI是个最好的切入点。”刘军此前在SC17上说，“借助HPC云化，互联网公司将能够借此和中大型用户，特别是优质客户建立起非常紧密的业务联系。”刘军是浪潮集团人工智能与高性能产品部总经理。 考虑到中大型用户、特别是大型用户的数量相对有限，谁能提前与客户步调一致，谁就能在或许仍遥远的“全面云化”到来前，占据先机。 这一思产生的结果可能令人瞠目，就像资本一直以来在市场中表现得那样：为迅速建立强大的计算能力，BAT甚至可以在短期内买空市场中的GPU——在即将过去一年中，这样的故事已经发生在诸如Nvdia的产品上。
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